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툴 콜링(Tool Call)이란? : LLM의 능력을 확장하는 방법✨
마젠토
2026-02-09 09:37
조회 16
그 방법 중 하나가 바로 Tool Call 입니다.
LLM이** 외부 도구(Tool)**을 사용해서 자신의 능력을 확장하는 것이지요.
데이터 측면으로 보았을 때 쉽게 도식화 하자면,
| LLM | 학습된 데이터 (자체데이터의존) | 실시간 데이터 답변 불가능 |
|---|---|---|
| LLM + Tool (실시간데이터 검색툴) | 학습된 데이터 + 실시간데이터 | 실시간 데이터 답변 가능! |
Tool Call이란?
LLM이** 자체 데이터에만 의존하지 않고, **외부 도구나 서비스와 상호작용하여 **'보다 정확한, 실시간성의 응답'**을 제공하기 위한 방법
- 외부 도구나 서비스 : 데이터베이스, 함수, 파일 및 API와 같은 외부 리소스 등등
- 이를 통해 LLM의 한계를 뛰어넘어 더 정교한 애플리케이션을 빌드할 수 있음
Tool Call의 장점
- 정확성: LLM은 Tool Call을 통해 최신 정보와 데이터에 접근하여 보다 정확한 답변을 제공할 수 있습니다.
- 확장성: 계산, 데이터 분석, 외부 API 호출 등 LLM 자체적으로 수행하기 어려운 작업을 도구를 사용하여 해결할 수 있습니다.
- 실시간성: Tool Call은 LLM이 실제 세계의 데이터와 상호 작용하고 유용한 작업을 수행할 수 있는 다리 역할을 합니다.
Tool Call의 작동 방식
- 요청 분석: 사용자의 요청을 분석하여 어떤 도구가 필요한지 파악합니다.
- 도구 선택: 필요한 도구를 선택하고 해당 도구를 호출합니다. (API 호출 등)
- 도구 실행: 선택된 도구를 실행하고 결과를 받아옵니다.
- 응답 생성: 도구에서 받은 결과를 바탕으로 사용자에게 적절한 응답을 생성합니다.
Tool Call의 활용 예시
- 날씨 정보 : 실시간 날씨 API 연동
- 환율 계산 : 환율 API를 통해 실시간 환율 변환
- 데이터 조회 : 회사 내부 시스템, DB와 연동
- 복잡한 계산 : 계산기, 수식 엔진 삽입을 통한 정확한 계산 수행
- 검색 기능 : 실시간 웹 검색을 위한 최신 정보 제공
Tool Call 알아야 하나?
Tool Call을 사용하면 더욱 다양하고 복잡한 작업을 LLM으로 할 수 있으니 알아두면 참 좋을 것 같아요!